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L’intelligence artificielle transforme le monde. Ces experts de l’Université 91Ë¿¹ÏÊÓƵ peuvent commenter un large éventail de sujets liés à l’IA.

Climat, énergie et eau

François Bouffard, professeur agrégé et chercheur William Dawson, Département de génie électrique et informatique, peut commenter les répercussions sur les prix de l’électricité, les impacts possibles sur la fiabilité du réseau, les pressions accrues sur les chaînes d’approvisionnement des actifs des réseaux électriques ainsi que les besoins en matériaux et en énergie liés à la réaffectation vers les centres de données de ressources initialement prévues pour la décarbonation.
francois.bouffard [at] mcgill.ca (français, anglais)

Amy Janzwood, professeure agrégée, Département de science politique et École Bieler de l’environnement, peut commenter les liens entre l’IA et les changements climatiques.
amy.janzwood [at] mcgill.ca (anglais)

Jennifer Raso, professeure agrégée, Faculté de droit, peut commenter les impacts de l’IA sur le climat, l’énergie et l’eau.
jennifer.raso [at] mcgill.ca (français, anglais)

Le marché du travail et l’avenir du travail

Simon Blanchette, chargé de cours, Faculté de gestion Desautels, peut commenter l’impact de l’IA sur les tendances du marché du travail, notamment sur les emplois (destruction et déplacement), l’IA et l’avenir du travail, les compétences de demain, le perfectionnement et la reconversion professionnels, les cadres de compétences en IA, ainsi que la mise en œuvre et l’adoption de l’IA par les petites et moyennes entreprises.
simon.blanchette [at] mcgill.ca (français, anglais)

Jennifer Raso, professeure agrégée, Faculté de droit, peut commenter l’IA et le travail (ses effets sur les travailleurs et sur les relations entre travailleurs et employeurs). Elle peut également s’exprimer sur l’IA et les objectifs de réduction des effectifs, de recherche d’efficacité et d’externalisation de l’ensemble des fonctions gouvernementales.
jennifer.raso [at] mcgill.ca (français, anglais)

Enfants : en classe et à la maison

Simon Blanchette, chargé de cours, Faculté de gestion Desautels, peut commenter l’impact de l’IA sur l’éducation et en contexte scolaire.
simon.blanchette [at] mcgill.ca (français, anglais)

Adam Dubé, professeur agrégé au Département de psychologie de l’éducation et du counseling, directeur du laboratoire Technologie, apprentissage et cognition (TLC) de la Faculté des sciences de l’éducation, peut commenter l’IA générative en éducation (du primaire à l’université), les impacts de l’IA et des agents conversationnels sur l’apprentissage des élèves, l’évaluation et l’intégrité académique; la compréhension et l’utilisation des outils d’IA par les enfants et les adultes pour l’apprentissage; la façon dont les gens pensent que l’IA « pense » et l’impact de ces perceptions sur notre vie quotidienne; les technologies éducatives et l’apprentissage par le jeu, y compris les outils propulsés par l’IA; ainsi que l’équité numérique, l’accès et l’impact de l’IA sur la scolarisation.
adam.dube [at] mcgill.ca (anglais)

Sara Grimes, professeure au Département d’histoire de l’art et des études en communication et titulaire de la Chaire Wolfe en littératie scientifique et technologique, peut commenter l’IA et les enfants, l’IA à la maison, l’impact de l’IA sur la créativité des enfants et leurs littératies créatives, l’IA dans les jeux numériques, les relations parasociales des enfants et des jeunes avec l’IA, ainsi que l’IA éthique et responsable dans le contexte des enfants et des jeunes. Elle peut également aborder les interdictions d’âge émergentes qui limitent l’accès des enfants (et de certains adolescents) aux applications et technologies d’IA, et les implications possibles pour les littératies, les droits et le bien‑être des enfants, ainsi que la discrimination algorithmique fondée sur l’âge.
sara.grimes [at] mcgill.ca (anglais)

Joseph Levitan, professeur agrégé au Département des études intégrées en éducation et vice‑doyen, Programmes académiques, à la Faculté des sciences de l’éducation, peut commenter l’utilisation de l’IA par les enseignants en classe, l’usage de l’IA pour générer des ressources pédagogiques et les enjeux éthiques liés à l’IA.
joseph.levitan [at] mcgill.ca (anglais, espagnol)

Économie, éthique et équité

Simon Blanchette, chargé de cours, Faculté de gestion Desautels, peut commenter l’IA, l’éthique et l’EDI/DEI; la réglementation de l’IA, les garde-fous, ainsi que le leadership.
simon.blanchette [at] mcgill.ca (français, anglais)

Warut Khern-am-nuai est professeur agrégé à la Faculté de gestion Desautels, titulaire de la chaire FRQ‑IVADO en économie et éthique de l’intelligence artificielle, codirecteur du Retail Innovation Lab et directeur de l’initiative Managing Disruption: Analytics, Advanced Digital Technologies, and AI Initiative (AAAI) , qui vise à promouvoir et soutenir la recherche universitaire ainsi que les collaborations avec l’industrie et la collectivité en lien avec l’intelligence artificielle l’analytique et les technologies numériques avancées telles que la chaîne de blocs (blockchain), l’Internet des objets (IoT) et le métavers. Il peut commenter les aspects économiques et éthiques de l’IA.
warut.khern-am-nuai [at] mcgill.ca (anglais, thaï)

Jennifer Raso, professeure adjointe, Faculté de droit, peut commenter l’IA et ses impacts sur les communautés marginalisées (y compris les femmes, les personnes en situation de handicap, racisées, pauvres et queers), compte tenu du fonctionnement inégal d’outils comme les technologies de reconnaissance faciale ou les outils génératifs de conversion voix‑textes utilisés actuellement dans les cabinets médicaux.
jennifer.raso [at] mcgill.ca (français, anglais)

Shalaleh Rismani, chercheuse postdoctorale à l’École d’informatique, peut parler des considérations éthiques entourant le déploiement de l’IA, notamment la transparence, la responsabilisation et l’interaction humain‑IA. Elle peut également aborder les implications sociétales et politiques des technologies émergentes en IA, y compris la réglementation, la gouvernance et l’innovation responsable.
shalaleh.rismani [at] gmail.com (anglais, farsi et turc)

Renee Sieber, professeure agrégée, Département de géographie, École de l’environnement Bieler peut commenter l’éthique de l’IA et l’IA responsable.
renee.sieber [at] mcgill.ca (anglais)

Ma’n H. Zawati est professeur agrégé au Département de médecine et membre associé du Département d’équité, d’éthique et de politiques publiques ainsi que de la Faculté de droit. Il peut parler du développement responsable de l’IA, notamment de la manière de rendre les systèmes plus transparents et des garde‑fous éthiques et juridiques nécessaires.
man.zawati [at] mcgill.ca (français, anglais)

Utilisation de l’IA par les gouvernements, les décideurs et les systèmes juridiques

Ali Ekber Cinar, doctorant à la Faculté de droit, est spécialisé en droit et technologies et peut parler des défis que pose l’intelligence artificielle pour le système juridique.
ali.cinar [at] mail.mcgill.ca (français, anglais)

Jennifer Raso, professeure adjointe à la Faculté de droit, peut commenter l’IA générative et son utilisation par les gouvernements à tous les niveaux, fédéral, provincial et municipal (y compris par les services de police de première ligne, les autorités de transport en commun, les fonctionnaires, les décideurs, les tribunaux administratifs et les cours de justice). Elle peut également commenter l’utilisation de l’IA dans l’administration ou la prestation de divers programmes gouvernementaux, tels que la fiscalité, l’aide sociale et les prestations d’invalidité, l’immigration et la sécurité frontalière, ainsi que la numérisation des processus de demande, comme SAAQclic. Elle peut aussi s’exprimer sur la réglementation de l’IA.
jennifer.raso [at] mcgill.ca (français, anglais)

Renee Sieber, professeure agrégée, Département de géographie, École de l’environnement Bieler peut commenter les politiques fédérales en matière d’IA.
renee.sieber [at] mcgill.ca (anglais)

Santé mentale et jeunesse

Vincent Paquin, Professeur adjoint, Département de psychiatrie, peut commenter les impacts des agents conversationnels (chatbots) d’IA sur la santé mentale des jeunes, notamment les raisons pour lesquelles les jeunes se confient aux chatbots, la manière dont ils les utilisent pour obtenir du soutien psychologique et social, les risques associés à ces usages et les moyens de réduire ce comportement.
vincent.paquin2 [at] mcgill.ca (français, anglais)

Intelligence naturelle et intelligence artificielle

Blake Richards, professeur agrégé à l’École des sciences de l’information et à l’Institut-hôpital neurologique de Montréal. Ses recherches se situent à l’intersection des neurosciences et de l’IA. Son laboratoire étudie les principes universels de l’intelligence qui s’appliquent à la fois aux agents naturels et artificiels. Il peut commenter les fondements de l’IA et de l’intelligence naturelle, la relation entre le cerveau humain et l’IA, les applications de l’IA en neurosciences, la nature de l’esprit, la conscience et leur lien avec l’IA.
blake.richards [at] mcgill.ca (anglais ; français pour la presse écrite uniquement)

Soins de santé

Jun Ding, professeur adjoint au Département de médecine, peut commenter la manière dont l’IA transforme la recherche en santé, notamment comment les outils d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond aident les scientifiques à étudier les maladies, à détecter les pathologies plus tôt et à personnaliser les traitements.
jun.ding [at] mcgill.ca (anglais, mandarin)

Samira A. Rahimi, professeure adjointe à la Faculté de médecine dentaire et des sciences de la santé orale et codirectrice de la Collaborative de 91Ë¿¹ÏÊÓƵ sur l’IA et la société, peut discuter de l’utilisation de l’IA en soins de santé primaires, de l’IA éthique et responsable, ainsi que des outils fondés sur l’IA pour soutenir les populations vulnérables, notamment les personnes âgées.
samira.rahimi [at] mcgill.ca (anglais, farsi, azéri)

Vanessa Rampton, membre affiliée du Département d’équité, d’éthique et de politiques publiques, peut commenter les dimensions sociales et historiques de l’IA en santé et en médecine, notamment la manière dont ces technologies façonnent les soins aux patients et leurs impacts plus larges sur le progrès social.
vanessa.rampton [at] mcgill.ca (français, anglais, allemand, italien, russe)

James Tsui, MD, professeur adjoint au Département d’oncologie Gerald Bronfman, peut discuter de l’utilisation de l’IA en oncologie et des considérations éthiques connexes, ainsi que des technologies émergentes qui relient les hôpitaux et soutiennent les flux de travail cliniques.
james.tsui [at] mcgill.ca (français, anglais)

Risques techniques liés à l’utilisation de l’IA

Shalaleh Rismani, chercheuse postdoctorale à l’École d’informatique, peut parler des risques et préjudices potentiels associés aux systèmes d’IA, tels que la perte d’information ou les préjudices allocatifs (répartition injuste des ressources), ainsi que des approches actuelles visant à les évaluer, les réduire ou les atténuer. Elle peut également commenter le fonctionnement réel des systèmes d’IA dans les applications quotidiennes, de même que leurs capacités et leurs limites. Elle possède aussi une expertise en évaluation des systèmes d’IA dans des contextes réels et en l’importance du contexte pour l’évaluation de la sécurité et de la performance.
shalaleh.rismani [at] gmail.com (anglais, farsi et turc)