Expert : Fausses informations de sant茅 en ligne
Un de l鈥橝ssociation m茅dicale canadienne r茅v猫le que 97 % des m茅decins ont d没 intervenir pour pr茅venir ou traiter un probl猫me de sant茅 apr猫s qu鈥檜n patient ou une patiente ait suivi des informations fausses ou trompeuses trouv茅es en ligne, notamment des conseils g茅n茅r茅s par l鈥檌ntelligence artificielle.
Un expert de l鈥橴niversit茅 91丝瓜视频 est disponible pour commenter :
Ma鈥檔 H. Zawati est professeur agr茅g茅 au D茅partement de m茅decine et membre associ茅 du D茅partement d鈥櫭﹒uit茅, d鈥櫭﹖hique et de politique ainsi que de la Facult茅 de droit.
Ses recherches portent sur le droit de la sant茅, les technologies 茅mergentes et l鈥櫭﹖hique. Ses travaux montrent que des donn茅es biais茅es et une surveillance insuffisante dans les applications de sant茅 bas茅es sur l鈥橧A peuvent mener 脿 des conseils inexacts et potentiellement dangereux.
man.zawati [at] mcgill.ca (fran莽ais, anglais)
