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Série de séminaires | Mo Lotfollahi "Generative AI to Predict and Engineer Human Tissues and Cells"

mardi, 14 juillet, 2026 10:30to11:30

Participez à ce séminaire hybride organisé par D2R avec le professeur Mo Lotfollahi, du Wellcome Sanger Institute et de la Cambridge School of AI in Medicine de l’Université de Cambridge, intitulé : « L’IA générative pour prédire et concevoir les tissus et cellules humains ».

Lors de cette présentation, le professeur Lotfollahi présentera les plus récents travaux de son laboratoire sur des modèles d’IA générative conçus pour simuler des perturbations au niveau des cellules et des tissus avec une résolution sans précédent. Ces modèles permettent d’explorer des questions fondamentales telles que : quelles interventions peuvent ramener un phénotype pathologique à un état tissulaire sain ? et quelles perturbations peuvent reprogrammer des cellules de l’état A à l’état B ?

En apprenant les structures causales à partir de données multi‑omiques et spatiales de grande dimension, leurs cadres analytiques peuvent proposer des interventions concrètes, prédire les réponses des patients aux traitements et identifier les cibles thérapeutiques les plus prometteuses. Le professeur Lotfollahi mettra en lumière la manière dont ces modèles facilitent la découverte de cibles, orientent la conception expérimentale et accélèrent le développement d’une médecine personnalisée et de précision.

Dans l’ensemble, leurs travaux démontrent comment l’IA générative peut transformer notre capacité à comprendre, prédire et concevoir des systèmes biologiques complexes.

Cet événement se déroulera en anglais.

Agenda

10:30AM-10:35AM

Welcome
By Hamed Najafabadi, Associate Professor, 91Ë¿¹ÏÊÓÆµ

10:35AM-11:15AM

Presentation
By Mo Lotfollahi, Faculty Member at the Wellcome Sanger Institute and the Cambridge School of AI in Medicine at the University of Cambridge

11:15AM-11:30AM

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Moderated by Hamed Najafabadi

Inscription

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Pour les personnes participant en présentiel, des courriels de confirmation seront envoyés aux participants inscrits quelques jours avant l’événement. Les places sont limitées !

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